个人简介

毛清华，博士，教授，博士生导师，英国利物浦约翰摩尔斯大学访问学者，现任yl6809永利副经理、仪器科学与技术硕士点学科带头人，陕西高校煤矿机电系统智能测控青年创新团队带头人，2022年度煤矿智能化卓越青年。兼任中国工程机械学会矿山机械分会常务理事、全国高校机械工程测试技术研究会理事，中国振动工程学会转子动力学分会理事、陕西省振动工程学会理事、《煤炭科学技术》杂志青年编委和《工矿自动化》杂志编委。主要研究方向为煤矿机电设备智能检测与控制、机器人、机械传动系统故障诊断和图像智能识别等。主持国家自然科学基金面上项目、陕西省科技厅重点研发计划项目、陕西省科技厅陕煤联合基金项目、教育部博士点基金等项目20余项，作为主要参与人完成国家自然科学基金项目和教育部重点项目多项，获陕西省科学技术奖二等奖1项、中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖3项、西安市科学技术奖二等奖1项和陕西省教学成果奖二等奖2项，授权国家专利40余项，其中发明专利20余项，发表学术论文40余篇，其中SCI/EI检索20余篇，出版专著1部、教材1部，参与编写煤矿智能化方面的团体标准和企业标准4项。指导员工参加各类科技竞赛获国家级、省部级奖30余项。

教育经历

1.2009/09–2012/07，yl6809永利，安全技术及工程专业，博士（直博）；

2.2007/09–2010/07，yl6809永利，测试计量技术及仪器专业，硕士；

3.2003/09–2007/07， yl6809永利， 机械设计制造及其自动化专业，学士。

研究工作经历

1.2022/1-今，yl6809永利机械电子系教授，主要研究方向为煤矿机电装备智能检测与控制、采掘装备精确定位技术、机械装备故障诊断、机器人、图像智能识别等；

2.2015/11-2021/11，yl6809永利机械电子系副教授，主要研究方向为煤矿机电装备智能检测与控制、机械装备故障诊断、机器人、图像智能识别等；

3.2018/04-2019/03，英国利物浦约翰摩尔斯大学访问学者，主要研究电磁检测信号处理和图像智能识别等。

4.2012/7-2015/10，yl6809永利机械电子系讲师，主要研究煤矿钢丝绳芯带式输送机智能监控和信号处理等。

科研成果

[1] 陕西高校青年创新团队“煤矿机电系统智能测控创新团队”带头人

[2] 陕西省科学技术奖二等奖，煤矿虚拟工作面构建与综采设备操控技术研究及应用，第3完成人，2018.

[3] 中国煤炭工业协会科技进步奖，二等奖，矿用强力带式输送机全传动链智能监测与防护系统，第1完成人，2020.

[4] 中国煤炭工业协会科技进步奖，二等奖，煤矿井下掘进装备位姿测量与远程虚拟操控系统研发及应用，第2完成人，2020.

[5] 中国煤炭工业协会科技进步奖，二等奖，煤矿采掘装备组合惯性测量精确定位系统研究及应用，第2完成人，2022.

[6] 国家自然科学基金面上项目，煤矿掘进装备组合惯性测量系统多源信息融合精确定位与智能导航控制，52174150，2022.01-2025.12，58万，主持.

[7] 陕西省科技厅重点研发计划项目，采煤机机械传动装置远程智能诊断系统研发，2019GY-093，2019.01-2021.12，10万，主持.

[8] 陕西省科技厅陕煤联合基金项目，交流电牵引采煤机节能与智能化高效控制关键技术研究，2019JLM-39，2019.01-2021.12，30万，主持.

[9] Mao Qinghua, Wang Yufei, Zhang Xuhui, Zhao Xiaoyong, Zhang Guangming,Mushayi Kundayi. Clarity method of fog and dust image in fully mechanized mining face[J]. Machine Vision and Applications,2022,33(2).（SCI ）

[10] Qinghua Mao, Hongwei Ma , Xuhui Zhang, et al. An Improved Skewness Decision Tree SVM Algorithm for the Classification of Steel Cord Conveyor Belt Defects[J]. Applied Sciences, 2018, 8(12):1-19. (SCI )

联系方式

毛清华，15029900896,maoqh@xust.edu.cn